Przyszłość AI i trendy związane ze sztuczną inteligencją w firmie z perspektywy CEO to agenci AI, którzy przejmą całe procesy i pomogą rosnąć szybciej niż konkurencja. Badania IBM i PwC pokazują jednak, że bez porządku w danych większość tych planów kończy się na pilotażach. O czym musisz pamiętać, jeśli zależy Ci na dobrym wdrożeniu AI w Twojej firmie?
Gdzie leży przyszłość AI w biznesie?
W globalnym badaniu IBM 61% CEO deklaruje, że już wdraża agentów AI lub przygotowuje się do ich skalowania, a inwestycje w sztuczną inteligencje mają według nich ponad 2-krotnie przyspieszyć w ciągu 2 lat. Chodzi im nie o pojedyncze chatboty, lecz o systemy, które same zbiorą dane, policzą warianty i zaproponują proces decyzyjny w sprzedaży, cenach czy operacjach.
Krótko mówiąc – coś, co realnie odciąży ich działy i pracowników, a także pomoże im w rozwoju biznesu. Jeśli myślisz o AI tylko w kategoriach generowania grafik czy tworzenia postów na social media, to będzie daleko w tyle.
Raport PwC z 2026 r. nieco jednak studzi entuzjazm. 56% prezesów nie widzi jeszcze ani wzrostu przychodów, ani spadku kosztów z powodu AI. Około 30% raportuje wyższe przychody, 26% niższe koszty, a tylko 12% jednocześnie jedno i drugie – to niewielka grupa, w której AI realnie pracuje na wyniki, a nie na prezentacje. Głównym wyzwaniem jest tutaj jednak to, jakimi danymi dysponują firmy oraz jak podchodzą do wdrażania sztucznej inteligencji.
Przyszłość wdrażania AI w firmach? Dobre dane
We wspomnianym wcześniej badaniu IBM aż 72% CEO mówi, że prawdziwa wartość generatywnej AI zależy od jakości i dostępności danych, które firma już ma, a nie od „kolejnego modelu”. Jednocześnie połowa przyznaje, że ich środowisko technologiczne to zbiór oderwanych od siebie systemów, w których dane są porozrzucane po silosach.
Badania IBM i europejskich oddziałów firmy pokazują, że 51% przedsiębiorstw wskazuje jakość danych jako główną barierę adopcji AI, a 42% ma problem z integracją z istniejącymi systemami. Snowflake dorzuca swoje liczby: 64% organizacji zmaga się z łączeniem danych z wielu źródeł, a 59% z utrzymaniem ich spójności, co wprost blokuje wdrożenia AI na większą skalę.
Chcesz wiedzieć, jak zacząć wdrażać sztuczną inteligencję w swojej firmie, usprawnić procesy, wybrać najlepsze narzędzia? Zapisz się do bezpłatnego AI Newslettera, w którym opisujemy, jak AI pomoże Ci rozwinąć Twój biznes.
Chcesz, żeby AI realnie rozwijała Twój biznes? Uporządkuj dane
PwC pokazuje wyraźny wzór – firmy, które mają porządek w danych i jasno opisane zasady użycia AI, 2–3 krotnie częściej znajdują się w grupie realnie zarabiającej na tej technologii. U nich sztuczna inteligencja zasila najważniejsze procesy – produkty, sprzedaż, decyzje zarządcze.
McKinsey dodaje, że w firmach raportujących istotny udział AI w zysku operacyjnym modele są podpięte pod konkretne zbiory danych, tj. dokumenty, logi sprzedażowe, historię kontaktów z klientami itp. Dzięki temu AI nie generuje „ładnych odpowiedzi”, tylko wpływa na marżę, rotację zapasów czy czas obsługi.
O tym, jak przygotować dane do wdrożenia AI w firmie, opowiada Konrad Bujak w materiałach wideo na platformie Business Programme AI. Z kolei dr Zuzanna Witek wyjaśnia, jak przygotować organizację do sztucznej inteligencji pod kątem prawnym.
Z badań płyną 2 jasne wnioski, które musisz wziąć pod uwagę, jeśli zależy Ci na przyszłości AI w Twojej firmie. Po pierwsze: CEO widzą przyszłość AI w agentach, wbudowanych funkcjach w codziennych narzędziach i w decyzjach opartych na danych, a nie w pojedynczych chatbotach. Po drugie: bez uporządkowanych danych AI zatrzyma się na poziomie atrakcyjnych pilotaży, które przyniosą Twojej firmie niewielki efekt.
Zanim więc zaczniesz szukać „idealnego modelu”, zrób coś mniej efektownego, a znacznie skuteczniejszego – uporządkuj dane, zmapuj powtarzalne, żmudne procesy, które wymagają automatyzacji albo wsparcia ze strony sztucznej inteligencji, zastanów się, po co jest AI w Twojej firmie. Dopiero wtedy AI ma szansę pracować na wyniki, na które liczysz.
FAQ: najczęściej zadawane pytania o przyszłość AI w firmach
Gdzie będzie największa przyszłość AI w firmie?
Nie w jednym chatbocie w stylu ChataGPT, tylko w procesach i agentach: obsłudze klienta, marketingu, sprzedaży, planowaniu operacji. Firmy z realnymi wynikami deklarują szerokie użycie AI w produktach i decyzjach zarządczych, a nie tylko w pojedynczych automatyzacjach.
Co trzeba zrobić z danymi, zanim zacznę wdrażać AI w mojej firmie?
Najpierw uporządkowanie i integracja danych, dopiero potem modele. McKinsey i IBM wskazują jakość, dostępność i integrację danych jako główną barierę dla wartości z AI, nawet u zaawansowanych użytkowników.
